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一件包裹的AI之旅

    

在招人难、成本贵、效率低的物流行业背后,智能化正在如火如荼地推进。据统计全球有约1.4亿物流从业人员,即使机器人能够替代10%,这一市场就极具想象空间。

撰文 | 寓扬

不知不觉间,你的快递已充满了AI的「味道」。

当你在网上拍下一件心爱的商品后,商家的「机器人大脑」实时接收订单并响应,快速定位你购买的商品,识别出它在A区第一个货架第三个格子中,然后拣选机器人出动,将货架运输到分拣员身边,并告诉他商品的位置。包装完毕后,再由机器人将商品运输到不同的物流区,等候物流接力,发往各个城市和地区。

在物流车的长途运输中,AI也可以扮演辅助驾驶员的角色,提供最优道路规划、疲劳预警等,让物流车最快的到达你身边的社区。

尽管技术还不成熟、法规尚不明确,一些公司也迈出了末端配送(最后一公里)的智能化探索,由「派货员」自动驾驶小车穿越小区,将商品送到用户手中。这些已经是真实发生的事情。

之所以物流各个环节的智能化都在如火如荼地推进,一个很重要的因素是行业招人难、成本贵。

以我国为例,过去几年物流行业的人工成本增长数倍,并且年轻劳动力也不愿从事简单、重复的物流工作,成本高、效率低、招人难在北上广深等一线城市更为明显。

yi wo guo wei li, guo qu ji nian wu liu hang ye de ren gong cheng ben zeng zhang shu bei, bing qie nian qing lao dong li ye bu yuan cong shi jian dan chong fu de wu liu gong zuo, cheng ben gao xiao lv di zhao ren nan zai bei shang guang shen deng yi xian cheng shi geng wei ming xian.

当下用机器人替代人力,提高效率降低成本,已成为行业迫切的需求。而另一面,据统计全球有约1.4亿物流从业人员,即使机器人能够替代10%的人力,1400万台的规模,也让这一市场极具想象空间。

智慧物流正在快速发展,并逐渐从后台走向前台,这一点在今年的世界机器人大会上非常明显。2018年物流机器人只是「机器人应用展区」下的一个子项目,而今年,「智慧物流」已经成为一个专门的展区。

在智慧物流这片「花园」中,前端的拣选、分拣场景如同一株含苞待放的花,蓄势待发;末端的「最后一公里配送」如同刚刚长出细茎的花,至于中间的公共道路的无人驾驶则是刚刚发芽的幼苗,都还有很长的路要走。

1 订单快速响应的「幕后英雄」

还记得5年前双十一网购一件商品多久才能到达吗?我印象中大概是一周。之所以物流如此慢,一个核心的因素是商品从仓库中分拣不出来。而现在快递之所以能够一日达或半日达,机器人功不可没,堪称「幕后英雄」。

传统的物流是个劳动力密集型行业,往往一个一两百平米的仓库,就要一二十人运营。当拣货工接到订单以后,在仓库的各个角落穿梭,像「寻宝」一样寻找订单上的商品,只是拣货这一个环节就耗费较多的时间。因此一旦赶上电商大促,就算是紧急招工,面对庞大的订单,商家往往要很长时间才能发货。

低效、招工难、成本高正成为物流行业的痛点。随着机器人技术(SLAM、多传感器融合)的相对成熟,物流机器人应运而出。在今年世界机器人大会中,极智嘉(Geek+)就是颇具代表性的一家。

极智嘉执行总裁郝旭东介绍,现在通过物流机器人分拣,一个一两百平米的仓库仅需要十几台机器人和1~2个管理人员,能够将仓库的运营成本降低70%,效率提升3~10倍。

以会员电商云集的应用为例,作为一家电商公司,云集经常需要做促销活动,往往面临招人难、成本贵的问题。有时货物很难及时分拣,经常需要较长时间才能送达消费者,导致用户体验不足,促销效果也会降低。

后来云集引入了极智嘉的智慧仓库方案,物流机器人基本一个月就能「上岗」。相比传统物流的「人找货」,极智嘉打造了「货到人」的模式。当系统接到消费者的订单后,机器人大脑自动响应,根据订单组成智能分配机器人,由机器人把相应货架搬到拣货工作站,员工只需要按照系统提示把商品取出,包装后交由快递公司,就能快速送到用户手中。

电商行业经常举办促销活动,比如双十一期间订单量极大,波峰往往是日常订单的百倍。极智嘉通过租赁的形式,在波峰阶段提供机器人服务,电商公司波峰后归还,以弹性服务的形式缓解临时招工难的问题。

这背后除了单个机器的自动驾驶技术外,更考验的是大规模集群调度的能力。比如极智嘉在一个客户仓库中运行了数百台机器人,每个机器人执行不同的任务,都跑在仓库的「高速公路」上,如何在执行自身任务时,进行有效避障,并于其他机器人协同工作,实现整体效率的最优,都是对机器人「大脑」的考验。

据郝旭东介绍,极智嘉在全球已经有200多家客户,其中100多家来自国外,最大客户的仓库已运行着数百台机器人产品。他还透露,公司去年营收2.4亿元,相较于前一年实现9倍增长,而今年的营收目标是10个亿。

2 末端配送机器人的「摸着石头过河」

相比于前端的分拣工作,机器人在末端的配送还处于早期尝试阶段。在世界机器人大会上,美团、京东、行深智能等均展示了自动驾驶物流车方面的探索。

目前美团已有4亿用户,仅美团外卖日订单就达3000万,通过4辆自动驾驶快递车,美团较为系统展示了它对于末端配送的思考。

围绕末端配送场景,美团打造了3个典型场景的物流解决方案。其中,针对末端3公里的配送,美团推出大型的自动驾驶物流车,据称可以在公开道路上进行L4级,美团也在积极申请自动驾驶的道路测试资质,来解决路权问题。

针对狭窄的道路场景,美团打造了一款mini版的物流车。另外,针对写字楼等场景,美团也展示了一台可以搭乘电梯的送餐机器人。

就产品背后的运作逻辑,一位美团员工告诉机器之心,当用户下单后,先由快递小哥将外卖送到附近的无人车上,无人车内带有恒温保鲜功能,然后穿越小区送到消费者楼下,再给消费者发送信息,下楼领取外卖。

他还透露,电梯送餐机器人已经在部分地区投入使用,而自动驾驶快递车最近刚刚打造出来。可以看出,它仍处在Demo阶段。

另外也有创业公司展示了自动驾驶物流车在末端配送中的探索,并落地校园、园区等场景,但均处于Demo阶段。一位业内人士称,并不看好创业公司在末端配送中的尝试。

他称,一辆自动驾驶物流车往往要数十万的价格,如果只是把外卖送到楼下,让用户跑下来取,并不能做到服务的优化。此外,公开道路的自动驾驶,比如校园场景,面对的环境也是多元复杂的,并且存在路权、法律法规问题。

另一方面,互联网巨头都在试水末端物流业务,并且有场景、用户、订单等优势,创业公司往往要么被大公司吃掉,要么为大公司打工。

可见,在末端物流的智能化上,不但有自动驾驶技术上的问题有待攻克,法律法规也有待进一步明确,这一场景的智能化仍需更多时日探索。

3 从made in China, 到 copy from China

这一次,在物流智慧化的实践中,中国又走在了世界前列。

极智嘉执行总裁郝旭东称,智慧物流取得商业成功有三个前提,第一是机器人的效率足够高,能够为企业降低成本;第二是企业的投资回报率要高,这要求机器人要有更好的效果,也要有更具竞争力的价格;第三是产品要安全、可靠、稳定,假如因为产品的不稳定导致仓库失火,带来的结果将是灾难性的。

物流机器人起源于电商场景,而我国拥有全球最大的电商市场,并且是最为复杂的电商环境,能够承受618、双十一等大促下的「沙场练兵」,往往就能够在产品性能上做到世界领先。另外,机器人是一款软硬件结合的产品,我国的供应链优势又能够提供更优的成本。

他称,配置了极智嘉机器人的智能仓,在2018年双十一期间成功处理订单达500万件;在2019年618期间,做到2000万订单无差错。

而相比中国,日本、欧洲等海外国家的人工成本更贵,招工难的现象更严重。郝旭东称,运动品牌迪卡侬测试了公司的机器人后,发现可以节省75%的人工成本,并且将商品的分拣效率提升3倍以上。随后,迪卡侬也将中国的智能仓模式复制到全球各地的仓库中。

我国如此庞大的电商市场,就好比一个「超级战场」,在超级战场中总结的经验,往往能够复制到更小的战场。

然而即使如此,物流行业的智慧化,仍面临很大的挑战。

一方面是成本,据机器之心了解,一个分拣机器人往往要20万左右,至于工厂中使用的机械臂动则要百万以上,即使是仓库中,完全自动化的成本仍然十分高昂。

另一方面是算法,智慧仓库考验的是大规模集群调度算法,假如将仓库机器人的数量增加到上千台,往往会带来算法以及系统级的挑战。

此外,企业客户对于产品、系统的可靠性、安全性、稳定性等有非常高的要求,往往一些大型企业要求准确率要达到「6个9」,即99.9999%,100万订单仅容忍一次差错。而这些都对智慧物流行业的技术和产品化提出了更高的要求。

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